Agent 开发

AI Agent（智能体）开发相关内容，涵盖 Agent 基础、框架工具、知识推理与实践进阶。

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Agent 基础

• Agent 开发总览 — 从这里开始
• Agent 基础概念 — 什么是 Agent、核心能力、与传统程序的区别
• Agent 架构模式 — ReAct、Plan-and-Execute、Tool-use 等
• 提示词工程 — Prompt 设计、System Prompt 优化
• Function Calling — 工具调用底层机制
• 记忆系统 — 短期/长期记忆、会话管理

框架与工具

• LangChain — LLM 应用开发框架
• LangGraph — 基于图的 Agent 工作流编排
• CrewAI / AutoGen — 多 Agent 框架
• ADK — Agent Development Kit
• MCP — Model Context Protocol
• Dify — 低代码 Agent 构建平台

知识与推理

• 知识图谱 — 知识图谱与 Agent 结合
• RAG — 检索增强生成
• Agent Skill — Agent 技能系统
• Tool Use — 工具调用机制

实践进阶

• Multi-Agent — 多 Agent 协作
• 工作流设计 — 链式、路由、并行、编排
• 评估与监控 — Agent 效果评估
• 可观测性 — Trace、调试、日志
• Agent 安全 — 提示注入、权限控制

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