AI / 机器学习

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机器学习

• 监督学习
• 非监督学习
• 数据归一化
• 数据降维
• 正规方程及其推导
• 梯度下降
• Hard sigmoid和soft sigmoid
• Rectified Linear Unit
• 深度神经网络
• 欠拟合和过拟合
• 正则化方法
• 深度学习
• 全连接前馈网络
• 卷积神经网络
• 正向传播和反向传播
• 决策树算法
• 贝叶斯算法
• 随机森林算法
• 交叉熵
• 极限森林
• 遗传算法
• 高级学习算法
• 代价函数

回归算法

• 线性回归
• 多项式回归
• 岭回归
• Lasso回归
• 逻辑回归
• 弹性网络回归
• 支持向量回归(SVR)
• 神经网络回归
• 线性回归中的梯度下降

聚类算法

• 聚类算法
• K-means
• DESCAN
• 层次聚类

Pytorch & TensorFlow

• Pytorch学习(一)
• TensorFlow中的数据
• TensorFlow实现

其他

• 生产式AI的本质
• Motivations
• sigmoid的替代品
• 学习率
• 向量化
• 最大似然估计
• 正则化代价函数
• 代码中的推理
• 做出预测