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• 支持向量回归(SVR) — 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种强大的监督学习算法，常用于分类和回归问题。它的主要思想是找到能够有效划分不同类别数据的超平面，并且使得超平面到最近的数据点（支持向量）的距离最大化。